「idc 大数据市场规模」互联数据:数字化转型时代,企业上云的“必选项”


「idc 大数据市场规模」互联数据:数字化转型时代,企业上云的“必选项”

1887年,时年28岁的波兰籍犹太人柴门霍夫发明了“世界语”。

“世界语”的发明旨在消除国际交往中的语言障碍,使全世界各个种族肤色的人都能平等且无障碍的交流和共处。当下,世界语已成为国际使用最广泛的国际辅助语,在全球有150多个国家和地区都有世界语组织和世界语者。

世界语被人们看作是柴门霍夫带给世界的新“希望”。

然而, 在计算机诞生的70多年时间里,在以0和1为基础的二进制语言上,越来越多的类似Java、PHP、Python的高级编程语言广泛应用,由此产生的各种通讯数据也亟需“互联互通”。互联数据(Crossflow)这一技术开始受到更多的关注。

互联数据:数字化转型时代,企业上云的“必选项” 不管是市场的驱动还是政策的引导,“数字化转型”已成为各行业的“共识”。 产业的数字化转型,其基础设施和技术承托都是以云计算为战略核心的升级与重构。

在《迈向云端——云时代性能监控白皮书》中写到: 业务上云以后,服务节点往往是新、老架构混合,所以性能监控技术必须提供向上、向下的良好兼容支持;而云中数据的封装传输,让运维和故障诊断的难度进一步提高,如果不能深入解析报文细节,监控将处于“灯下黑”的状态,无法进行有效的运维与运营。

“天旦的使命是——让运维稳定无忧,运营做你所想”,天旦联合创始人兼CEO杨光辉在接受亿欧金融采访时表示, “这个使命有两层含义:从纯粹运维的角度,就是系统运维稳定。但更深层次的理解是,让真正的科技人员,帮助客户在无风险的条件下,通过数据指导业务,通过更好的过程项管理,做到精细化运营来提高收益。”

杨光辉举例称,“今天所有的系统都在用电。但是你周围还认识什么电工吗?过往,很多伟大的企业、产品都是电气工程师创造的,都是那些懂电的人发明的。 像电工一样,科技人员是这个时代里最懂信息科技和技术的人,科技人员有能力去透视业务运营,从‘运维数据’到‘运营数据’。 只有帮助业务做科技创新,才能体现科技人员的核心竞争力。否则,就是一个纯电工。”

道理听起来很简单,但是现实困境却异常棘手。

随着IT系统的复杂化与运维工作的专业化精分,运维团队之间逐渐形成“ 数字竖井 ”壁垒,对彼此负责的技术工具与工作内容愈发陌生。这使企业在业务创新时,往往要协调统一多个部门的不同岗位,来实现前所未有的业务需求。此时,运维的保障就更加复杂,无论是故障定位还是排障处理都被低下的部门间沟通效率拖累,影响运维的整体表现,甚至给企业的业务发展带来阻碍。

要满足以数量级扩张的运维工作,过去依赖人力叠加的“ 人肉运维” 已不堪负荷, 缺乏总体管理和调度的运维方式导致运维孤岛出现以及运维盲区的增加。

如同历史上的“车同轨,书同文”,要打破运维竖井、提高部门之间的沟通效率,就必须使用跨越专业壁垒的通用语言。无论负责基础设施、网络、应用或是其他领域,各个团队的最终目标是一致的——保障业务的正常运转。 因此,将所有数据都转换为业务导向的统一视角之后,部门之间就拥有了可以相互沟通的“通用语言”。

互联数据技术的出现,让这种“通用语言”成为可能。

互联数据是指连接客户端和服务器之间的网络光纤所承载的全量、双向的通讯数据。它是被处理过的高价值的业务可用数据源,是能够实时、直观了解系统业务运行状况最全面客观的参考数据资源。互联数据相对数据库中的数据(Master Data)是一种成本低、收效快、实时性高、信息丰富的新数据源,是对机器数据范畴的进一步扩充。

“就好比‘互联网’这一概念一样,在早期创建的时候叫它叫‘英特网’。事物都是在发生过程中不断的演进。今天我们看到的互联数据也一样。”谈起互联数据杨光辉非常自信, “跟所有人都在建铁路不同,天旦一开始就要‘造机场’。 天旦利用网络旁路技术,重新建立一条网络通讯数据,且要把它还原成业务数据的技术路线。这条技术路线要实现对业务和复杂交易系统的理解。目前市场上存在2400多种不同的通讯语言,天旦要将这2400多种语言抽象出一种‘世界语’。这种世界语在跨部门、跨系统、跨组织间大家都看得懂。换言之,在这里系统与系统对话,通讯链路上的语言两者是相互理解的。”

简而言之, 互联数据它是能抽象人与人,系统与系统、组织与组织之间的关联数据表现的一种形式。

“科技引领业务创新,而不是维护业务稳定”

大数据概念由来已久。那么互联数据和互联网大数据有何不同呢?

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