「深圳联通idc」大数据产业应用前景广阔 5G推动革命性发展

大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。

随着物联网、移动互联网的发展,人们行为活动的数字化程度越来越高,由此生产的数据量也越来越大。人类社会已经进入数据时代。除了数据体量大以外,数据类型也越来越丰富,包括交易数据、金融数据、身份数据、车载信息服务数据、时间数据、位置数据、射频识别数据、遥测数据和社交网络数据等。预测到2020 年,全球数据总量将达到44ZB。


「深圳联通idc」大数据产业应用前景广阔 5G推动革命性发展

2009-2020年全球产生数据总量统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理


「深圳联通idc」大数据产业应用前景广阔 5G推动革命性发展

2011-2017年全球大数据产业市场规模统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国大数据产业市场规模分析预测

据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2017年中国大数据产业市场规模达到4700亿元,同比增长30.6%。预计到2018年中国大数据产业市场规模将达到6200亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为25.13%,2022年中国大数据产业市场规模将达到15200亿元。


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2017-2022年中国大数据产业市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

中国数字经济市场规模分析预测

2017年中国数字经济市场规模达到27.2万亿元,占GDP的32.9%。预计到2018年中国数字经济市场规模将达到31.25万亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为12.88%,2022年中国数字经济市场规模将达到50.74万亿元。


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2017-2022年中国数字经济市场规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

大数据产业发展阻碍因素分析

1、数据资源开放共享程度低

目前数据资源开放共享程度低,数据孤岛现象还是很严重,为了让用户依赖自己的产品,企业不愿意将收集到的数据共享给其他人。同时,数据质量不高,数据资源流通不畅,管理能力弱等原因也造成数据价值难以被有效挖掘利用的现象。

2、技术创新与支撑能力不强

技术创新是大数据发展的关键,但是目前我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力依然较弱。

3、大数据产业支撑体系尚不完善

数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。数据的黑市交易猖獗,不利于正规大数据企业的生存。区块链技术可以给数据加了一个GPS,对交易的数据进行追踪,有效打击数据非法流通问题,但由于区块链技术的应用还在起步阶段,因此区块链技术还没有真正发挥出实力去解决黑市交易问题。

4、人才队伍建设亟需加强

大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺,难以满足大数据发展的需要。熟悉行业又熟悉数据分析的人才匮乏,使得经营管理公司人不知道能从数据中得到什么,懂数据分析的人不知道怎么能用基础数据支撑到公司经营,缺少能够将两者结合到一起的人或者组织,这也是当前大数据应用少的重要原因。

大数据产业发展有利因素分析

1、政府将大数据作为国家发展战略之一

2017年1月,工信部发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》。《规划》具体设置了七项重点任务:一是强化大数据技术产品研发;二是深化工业大数据创新应用;三是促进行业大数据应用发展;四是加快大数据产业主体培育;五是推进大数据标准体系建设;六是完善大数据产业支撑体系;七是提升大数据安全保障能力。围绕重点任务,政府还设置了大数据关键技术及产品研发与产业化、大数据服务能力提升、工业大数据创新发展、跨行业大数据应用推进、大数据产业集聚区创建、大数据重点标准研制及应用示范、大数据公共服务体系建设、大数据安全保障等八大工程,作为工作抓手重点推进。

2、应用市场广阔

大数据能与传统产业进行融合,对传统产业进行从设计研发、生产管理到售后维护全流程的改变,大数据应用的市场非常广阔。比如零售业可以运用大数据调整销售策略,制造业可以运用大数据加强售后维护,农业可以运用大数据制定收割路线,电信业可以运用大数据加强精准营销。

3、5G技术推动大数据进行革命性的发展

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